如何評估LINE廣告對銷售業績的幫助有多大？廣告花費是否獲得了正向投資報酬率？是否將資源花在適合的行銷渠道上？
要評估廣告活動是否成功，就需要追蹤和查看廣告數據指標，而且數據分析也是優化LINE廣告的必要方式。
以下我會介紹分析廣告成效的重點指標，以及如何進行應對。
廣告分析的基本須知
1. 檢視活動目標
活動目標本質上就是你的廣告目的，需要根據期望對用戶產生什麼影響來進行選擇，這也可以讓廣告系統明確知道要盡力達成什麼目標。
此外，不同的LINE廣告活動目標，也需要對應不同的數據指標，千萬不要用單一指標去評估所有廣告活動的成敗。例如，網站瀏覽數、網站轉換和影片觀看次數適合用不同的數據指標去檢視和評估，因為它們的目標是截然不同的。
簡單來說，核心數據指標取決於廣告目標，假如你想提高網站流量，點擊率和CPC是最相關的指標；想增加銷售業績，那麼轉換率和轉換成本則是最相關的指標。
所以在進行數據分析之前，請先確保廣告活動目標符合投放廣告的最終目的，這個步驟很簡單，卻又很關鍵。
2. 選擇時間和數據指標
查看廣告數據之前，請先透過右上角的日期功能選擇日期範圍，這樣才能正確檢視特定時間內的所有數據。
由於＂預設項目＂所提供的數據指標是有限的，所以會需要使用＂自訂欄位＂來查看更多數據，除非＂預設項目＂已經包含你所需要的數據了。
點擊＂自訂欄位＂之後，可以在左方勾選或取消任何數據指標，右方＂選擇的欄位＂可以進行拖曳排序，完成後可以透過左下角進行儲存，方便日後快速套用。
4個一定要知道的數據指標
1. 觸及和曝光數
觸及和曝光是經常會被混淆的兩個數據指標，觸及是代表看到廣告的總人數，曝光則是廣告被看到的總次數。例如，如果有 500 位用戶看到廣告，並且平均看到3次，那麼觸及數是500，曝光數則是 1500，頻率是3。
雖然廣告獲得大量曝光很重要，不過廣告最好能平均曝光給沒有看過廣告的受眾，或者曾經看過廣告需要進一步說服的受眾。因此，需要留意廣告疲勞程度，廣告疲勞是指用戶過度多次看到廣告的情況。
例如同一則廣告已經向同一位用戶曝光了 10 次，這通常會造成一種資源浪費，因為用戶會厭倦看到相同的廣告，從而降低廣告投資報酬率。
那麼可以採取哪些做法來避免廣告疲勞？
當廣告頻率增加時，應該關注取得每次成果的成本，例如轉換成本或點擊成本。
如果廣告仍然表現良好，可以暫時不對廣告做任何調整。相對地，假設某個廣告因為頻率增加而讓廣告成效下滑，那麼就是暫停廣告或進行調整的時機了。
2. 點擊率
點擊率 (CTR) 的計算公式是：(點擊次數/曝光數)×100%，透過點擊率可以了解廣告的吸引力和相關性。
當廣告獲得高度曝光數卻點擊率低迷時，這代表廣告沒有得到用戶的高度注意或興趣，也許是廣告文案或視覺素材不夠吸睛，又或者受眾條件相關度太低。
而且提高點擊率也有助於降低點擊成本，也有更大機率能取得更低的轉換成本，進而有更好的廣告投資報酬率。
當點擊率不夠高時（點擊率最好能在1%以上），可以藉由AB測試尋找最佳組合，可以測試不同受眾組合、廣告格式、文案或視覺素材。
3. CPC和CPM
LINE廣告提供兩種計費方式，包含每次點擊成本 (CPC)和每千次曝光成本(CPM)，這是衡量廣告花費效率的指標。
使用CPM的缺點是，無論廣告有多少點擊率、是否有轉換，都必須支付相對應的曝光成本，相對地，使用CPC只需要為廣告獲得的每次點擊而付費。
使用 CPM 的最佳時機是在測試多個廣告版本時，這有助於了解哪個廣告版本效果更好，也有機會得到更便宜的點擊成本。
CPC雖然是依每次點擊而計費，不過其缺點是獲得的曝光數會少於CPM計費方式，尤其是當廣告點擊率偏低的時候。
4. 轉換率
轉換是指用戶在網站上採取特定的具體行動，因此轉換指標會因廣告目標而異。例如，購買、加入會員、索取試用包…都是常見的轉換追蹤行為，而轉換率的計算方式是：(轉換次數/點擊次數)x100%。
需要了解的事情是，點擊率高並不等於轉換率高，因為用戶可能會點擊廣告卻沒有採取特定操作，甚至會因為網頁載入速度過慢而直接關閉網頁。
當發現點擊次數很多，卻沒有太多轉換數的時候，可以使用 Google Analytics輔助了解網頁的具體表現。
可以查看用戶在網站上停留多久？是否有瀏覽其他頁面？如果停留時間很短，那麼通常會是網頁沒有足夠魅力能夠留住用戶，此時需要做的是優化網頁而不是調整廣告。
了解廣告投資報酬率
廣告投資報酬率（ROAS, Return On Ad Spend）的定義是：廣告收益/廣告花費，這是一個了解廣告收益是否有比廣告花費還要多的重要指標，可惜的是LINE廣告後台沒有提供這項指標。
在計算 ROAS的時候，請考慮廣告花費和點擊率，至少讓廣告獲得 100次點擊再評估會更準確。
這部分一樣可以透過Google Analytics進行了解，透過＂獲客＂>＂獲取新客＂，並且將分析項目改成＂最初招攬到使用者的來源/媒介＂，就能夠分別知道不同流量來源各自帶來多少收益。藉此就可以判斷是否要調整廣告預算，以及能夠更好地分配廣告預算給不同的行銷渠道。
當賺的錢比花的還少，或者不足夠獲利的時候，可以通過以下方式優化廣告表現：
- 確認廣告目標是否合宜
- 調整廣告設定（最佳化與出價、廣告受眾、廣告格式、視覺素材和文案）
- 優化廣告著陸頁
- 執行再行銷廣告
另外，要知道只依賴ROAS可能會產生誤導，因為ROAS只是考慮廣告成本來計算的，因此在評估廣告成效時，必須同時考量其他營運成本，這樣才會有更準確的判斷。
總結要點
分析廣告數據是投放廣告必須要做的事情，其重要性甚至超過廣告設定，透過以上所提及的數據指標，可以有效了解廣告是否有為你的品牌帶來相對應的行銷價值。
而當廣告成效不佳時，也可以有根據性地推測、求證和進行測試，從數據中學習和優化才能讓廣告預算真正花在刀口上，也能避免日後犯同樣的錯誤。
