數據解方再進化！
LINE行銷生態圈打通三方數據
「數據」是行銷策略中不可或缺的最佳幫手，一年一度的 Biz Day 2024 以「數據解方再進化」為題，帶來數據活用心法，深入剖析 LINE 行銷生態圈的多元數據，協助品牌制訂精準的行銷策略。
三大數據串聯運用，數據賦能創造品牌紅利
LINE 台灣企業解決方案事業部總經理 Susan，以「數據賦能」開場。平台演算、隱私權改變、消費者行為碎片化……，行銷人每天都在面臨數據衝擊，這些問題的最佳解法都直指數據賦能，「在數據應用不確定的時代，品牌主的挑戰是持續累積並活用數據，才能洞悉消費足跡、放大數據價值。」
Susan 指出，LINE 的數據解方分成三大面向，首先是第一方數據，LINE 於 2023 年推出 LINE 企業管理平台，協助品牌整合自家數據，同時無縫串連 LINE 官方帳號與 LAP 平台，實現跨品牌、跨平台與跨帳號共享，截至今年年中，開啟 LINE 企業管理平台帳號的年成長高達 284%。LINE 也推出 LAP 的 Data Provider API，協助品牌與自建的 CDP 串接，讓 LAP 廣告投放更精準。
其次是第二方數據。LINE 擁有 2200 萬龐大用戶，一天發送 10 億次訊息，多元服務形成龐大的數據生態系，Susan 將其歸類為互動數據、內容偏好數據、線下行為數據、影音觀看數據、消費數據等五大類別，提供品牌多元精準的數據資料。今年 LINE 更提供「官方帳號觀察」，分析官方帳號的產業趨勢，如產業概況、好友行為偏好等。
最後是第三方數據，這兩年 LINE 門戶大開，透過 Data Provider API 與第三方數據 DMP 商做更多串聯延伸，「數據賦能不只有單一路線，這三方數據必須交錯運用，才有辦法達到數據解方！」
善用數據工具箱，找到精準客群
LINE 台灣企業解決方案事業部資深品牌營銷經理 Elsha，把這三方數據看成品牌完整的數據資料庫，就像一個三層工具箱，第一層是品牌握有的第一方數據，代表受眾是「既有客」；第二方數據是品牌與媒體夥伴合作得到的數據，代表「準顧客」；第三方數據則是由其他 DMP 數據商提供的數據資料，代表「潛力客」。行銷時需針對品牌或 TA 屬性，製訂專屬三種客群的數據策略。
在 LINE官方帳號和 LAP 兩大後台中，品牌可直接使用後台的既有標籤鎖定受眾條件，若進一步開啟官方帳號後台的「LINE官方帳號分眾+」，特定品牌帳號還能做到 Persona Targeting，鎖定方向包含網購行為、購買力、購物通路，還有追蹤的官方帳號類型等，達到更細緻的分眾行銷。
LAP 後台更提供超過 200 種興趣和行為鎖定條件，今年 9 月在行為選項中也新增「貼圖 IP 風格偏好」，有助品牌更精準鎖定受眾推廣 LINE 企業贊助貼圖；在購買意願選項中，也於「近期消費者」分類中新增更多選項，細分多種商品種類，光是彩妝商品就分成底妝、唇彩、眼彩、修容等，讓投放更精準。
在兩大後台之外，進階工具則是豐富的 LINE Biz-Solutions，包含 LINE Beacon、LINE POINTS Ads、保證型廣告等，當消費者透過這些工具與品牌互動時，品牌即可創造「準顧客受眾包」，後續再行銷及放大。
立基產業特性，找出數據黃金賞味期
在數據運用的旅程上，除了從品牌端的第一方數據出發，也需要了解產品的銷售夥伴給予建議、技術夥伴的串接能力，以及創意夥伴的吸睛點子，LINE Biz Day 邀來各方夥伴，帶來數據解方。
The North Face 數位行銷經理 Kaitlynne 把數據收集和應用分成四個步驟：「數據收集」、「數據整合、識別跟歸類」、「數據分析與驗證」、「進行有意義的接觸和效果評估」。實際運用在 The North Face 的行銷場景中，先透過精準廣告投放，找到潛在客群，再引導至 LINE官方帳號進行私域交流，促使好友綁定會員，針對他有興趣的產品，開啟一對一專屬門市顧問諮詢，並引導會員至門市試穿；同時針對會員的消費行為貼標，再推薦相似產品，最終創造回流。
漸強實驗室商務拓展長 Ann 認為，基於消費頻率和服務內容，不同產業會有不同的數據保存期限。以短中長期為例，像母嬰品牌或尿布奶粉，寶寶成長速度快，若品牌具有高時效性，且行為不可逆的時候，數據最佳賞味期限通常在 0-3 個月。若是保健食品或美妝保養，消費週期頻繁固定，最佳賞味期約6個月。
像服飾產業，品牌形象強烈，最佳賞味期可至1-2年；高單價的輕奢品，相對在意忠誠度和服務，有效期限就可拉長至3-5年。像房地產、車業，購買頻率不高，有效期限會到5-20年；另外還有相對特別的產業，提供維修服務的硬需求，數據有效期限甚至可以拉長到終身的程度。
快點行銷共同創辦人暨執行長 Steven 則提醒，在數據應用時可能會面臨三大挑戰，首先是數據碎片化，現在消費者和品牌接觸的管道非常多元，如何在眾多渠道中收集數據是最大關卡。第二是數據賦能，收集數據只是起點，後續還要懂得轉化分析，才能發揮數據價值。第三是重新定義，傳統的行銷定義不一定符合現在的消費行為，需要界定數據帶來的結果，而不是被數據限制框架。
若品牌想要加強數據累積，Steven 認為，數據累積首先是廣度，第二是深度，所以要盡可能收集不同面向的數據，後續才有更多應用可能。在累積多元數據時，一開始就要先設計好，在顧客旅程中有哪些數據架構要收集，如流量數據、網站瀏覽喜好、外部標籤、品牌CRM資訊等，數據來源不會只有一個管道，完整累積多元數據，才能360度拼湊消費者面貌，成為創意發想的神隊友。
Life on LINE，善用LINE生態圈累積多元數據
cacaFly 聖洋科技媒體事業群業務副總經理 Brian，以及傑思愛德威數位整合部副總經理 Kenny，則帶來 10 個精彩成功案例，讓數據行銷不再紙上談兵。Kenny 認為，所有行銷的底層一定需要數據，因此品牌的首要之務，便是盡可能的累積數據；接著打破使用 LINE 單一工具的思維，與 LINE 生態圈中的所有工具連動，創造更多數據累積和應用，「在 Life on LINE 的生態圈中找到解決方案。」
在數據行銷上，Brian 則提出 LINE 企業管理平台的重要性，「我們一直強調各方數據的彙整，企業管理平台提供了很好的解決方案，讓品牌更好交錯運用數據。」在大數據時代，掌握數據，就掌握了商機，持續累積並活用數據，才能洞悉消費足跡，踏出行銷致勝的第一步。
