在下廣告的時候我們通常都會撰寫很多人物誌來為消費者貼上標籤來做設定，原本就做了很多人物誌的廣告受眾設定，像是：28歲/女性/上班通勤族/對潮流商品有興趣/喜歡在開架通路消費/習慣合併使用 Line Points 付款等…以這樣的人物特性，不斷的貼標籤之後再利用對應的興趣來選定，由這樣的標籤組成的通常是很大一包的受眾，讓系統有個大池子自己去比對出最有可能對產品有興趣的人最終優化出一個有轉換的消費者模型。
但最近我更喜歡用使用者場景堆疊，用人物誌去選擇的話雖然會接收到商品資訊，但卻無法更貼近使用場景，消費者第一次成交的時候，很多人以為是在購買之後，實則不然，我數次的訪問產品的消費者，最後發現，每個人在購買之前，一定都會先把自己使用產品的情境在腦海中先模擬過一次，這才是真正第一次成交的時候。在別的書上稱這樣的現象叫做「心靈劇場」。消費者購買前做好前情提要是非常重要的，為什麼穿搭的圖片對比目錄型態的白背景產品圖面更容易成交，因為看著相仿的模特兒穿衣服時會先想過自己穿上去的樣子，如果沒有好的圖面引導：「雖然產品看起來好看，但穿起來不知道會不會很奇怪」，像這樣的問題透過模特兒的穿搭就可以解決，唯一要注意的是，如果找了超漂亮身材超好的模特兒穿反而會造成反效果：「因為是人本身很漂亮所以穿起來什麼都好看」
為了要避免這樣的聯想最好是把跟消費者同質性較高的對象，一併列入情境素材的考慮上，或者是今天要介紹一款很容易上手的手機，在圖面上找了一位年輕男生來介紹，對年長者來說正好成為：「因為對方很年輕，所以很容易就學會了」，這樣的理由就會浮現出來讓想購買的慾望被打消。
另外有件事情讓我開始去思考不同的視角去思考，我們人物誌設定上過於簡單的興趣標籤，第一件事情是賣泳裝的廠商，在賣泳裝這件事情上，通常會把：戶外運動/服飾穿搭/服飾配件/比基尼/化妝品/保養品…等加入到人物誌內開始設定興趣，跑了一陣子後反應普普，我發現在其他操作的帳戶上，他加上了 「美食」標籤，轉換還特別好，我當下不明白只覺得這個離得很遠的標籤是怎麼貼上的，後來在一次閒聊的時候，我把這個標籤的問題提出來，才發現在先前的消費者問券中，羅列的興趣裡面分布相對凸出的就是「美食」，有很大比例的消費者選擇了這個興趣，姑且把美食丟到廣告受眾當中，效果果然非常顯著！
由於我一開始只從想像中的使用者就選定了標籤，自然不會去思考美食跟泳裝的相關聯，操作人員不能只是在系統前面去幻想消費者，而是透過第一手收集到的資料，把興趣整理好之後才開始投放，這樣的 AB 測試可以少走很多冤枉路節省寶貴的廣告費用，沒透過這樣的情報蒐集，即便做了 AB 測試也頂多是在不精確的標籤裡面得到相對沒有這麼差的受眾標籤，離真正能帶來高成效的消費者輪廓還是太遠，「廣告中沒有什麼比沒用的AB測試更浪費錢的事了」。
